活动与社区

线下交流

HydroAgent-Lab 会通过学术会议、研讨会、非正式交流和开放社区倡议分享工作。这里记录我们参与的倡议、去过哪里，以及接下来你能在哪儿找到我们。

最新HydroTuring 守恒基准

形式开放倡议、报告与社区交流

范围欧洲、中国与美国

合作

合作研究项目

2026 年 9 月起 · 与科罗拉多大学博尔德分校李直（Zhi Li）教授团队合作

深度学习模型预测河川径流的精度，已经超过了率定后的概念性水文模型。但精度本身并不回答另一个问题：这些预测是否满足水量、能量和动量守恒。水文图灵由科罗拉多大学博尔德分校的李直教授主持，正在建立一套标准化的评价基准，专门回答这个问题。

任何模型都可以参与，包括深度学习、机器学习、物理过程和混合模型，也不限编程语言，一个 Docker 容器加一个轻量适配器（adapter）就够了。

模型在封闭容器里运行，测试用例由随机种子现场生成、从不存储，模型无法背题；每道题给出通过或失败的结果，并说明失败原因。

HydroAgent-Lab 是这项基准的合作方之一，正在贡献新的测试。如果你研究降雪、地下水、蒸散发、土壤水分或河道路由，欢迎贡献一道水文模型应当通过的物理考题。

进展 —— v0.1.0 已包含 7 个质量守恒测试；能量守恒、动量守恒、外推和真实数据测试正在开发中。

Write a probe · Propose a model · Join the paper

活动记录

HS3.5 分会 · 口头报告 · 5 月 5 日（周二）11:00–11:10 CEST · C 厅

单宝英代表 HydroAgent-Lab 作了题为《大语言模型，准备好走进一线水文实践了吗？》的报告，强调这是一种人始终在环路里的大模型应用方式，而不是一个聊天机器人。庆一、顺安、甜甜等几位成员也在现场。

2026 年 5 月 16 日 · 社区交流

裘思谦和 OpenClaw 社区的朋友们做了一次面对面交流，讨论了 HydroAgent 如何应对历史从未出现过的极端洪水（重点不在“精准命中洪峰”，而在给出一个业务可用的风险下限）、预报员的经验如何被沉淀和复用，以及一手业务数据为什么对垂直领域的 AI 很重要。

2026 年 5 月 21 日 · 嘉宾分享

周旭东老师是 Hydro90 社区的创办人，HydroAgent-Lab 也有多位成员来自 Hydro90。他在清华大学介绍 Hydro90 时，把 HydroAgent 作为社区合作案例分享给在场的同学和年轻开发者。

HydroAgent-Lab 服务于需要业务可信度、可部署能力与领域协作支持的机构、团队与研究伙伴。