产品
HydroAgent-FF
面向洪水预报的智能体工作流：有条理、可复核、可复现。
它带来什么
让洪水预报流程更清晰、更可复核，并保留专家把关
面向洪水预报业务的智能体工作流产品。气候变化带来越来越极端的洪水，而预报是防御洪水的第一道防线。当前的业务洪水预报从水文模型起步，但最终预报单从来不是模型直接输出的结果。经验丰富的预报员始终参与复核与发布决策，把雨水情信息和本地经验结合起来，再决定如何修正和发布。
HydroAgent-FF 要解决的不是“让 LLM 替代水文模型”，也不是“自动替代预报员”。它把真实洪水预报工作组织成一个结构化、可复核、可复现的过程，并让预报员始终掌握关键决策。
它与你现有的水文模型和预报员协同，让整个预报工作更有条理、更易复核、更易复现。人工复核始终内置其中，关键结果由负责人确认，发布什么始终由人掌控。
HydroAgent 做什么
一层让人始终掌控的工作流
把分散的预报信息组织成一个有条理、可复核的整体视图
让专家判断可见、可复用，而不是锁在个人经验里
随着情况变化，帮助团队修正、对比并解释预报
为最终决策和发布准备清晰、可复核的材料
保留可追溯的记录，用于复核、培训和机构沉淀
可以信任的
已在典型流域完成验证
真实流域验证
已在真实流域（美国俄勒冈 South Yamhill River）基于历史洪水事件完成端到端演示，包括一次 2022 年 3 月的洪水事件。
独立事件校验
在独立验证事件上，对实测洪峰和洪量的还原效果良好。
多模型适配
在多个主流大语言模型上表现稳定一致。
学术发表
研究方法论文在投，EGU 2026 已作口头报告。
超越精度
评估不只看精度，也看流程是否更清晰、判断是否可复核、结果是否可复现。
试点场景
如果你遇到以下情况，欢迎一起讨论
经验难以记录
已有水文模型，但预报修正过程依赖经验、难以记录。
更新难以追踪
多轮预报更新中，版本变化和修改原因难以追踪。
发布前需要更清晰的审核材料
预报单发布前需要更清楚的审核材料和交接说明。
把历史沉淀为学习材料
希望把历史预报过程沉淀为培训和复盘材料。
HydroAgent-FF 把洪水预报从“模型结果 + 口头经验 + 手工发布”，整理为一个有条理、可复核、可复现的过程 全程由专家掌控
下一步
从产品匹配、工作流设计或研究合作开始一次聚焦沟通。
HydroAgent-Lab 服务于需要业务可信度、可部署能力与领域协作支持的机构、团队与研究伙伴。